思觅达科技(深圳)有限公司成立于2018年,是一家总部位于中国深圳的高新技术企业。公司自成立以来,始终专注于人工智能、大数据、云计算等前沿技术的研发与应用,致力于为金融、制造、零售、医疗等多个行业提供全面的数字化解决方案。我们的使命是通过技术创新,帮助客户提升效率、降低成本、挖掘数据价值,从而在激烈的市场竞争中占据先机。
公司拥有一支由博士、硕士及行业专家组成的核心研发团队,团队成员大多来自国内外知名高校和科技企业,具备深厚的技术积累和丰富的项目经验。我们与多所高校及研究机构建立了战略合作关系,共同推进人工智能领域的基础研究和应用开发。截至2023年,公司已获得国家高新技术企业认证,拥有30余项软件著作权和发明专利,服务超过500家海内外客户。
在价值观方面,我们秉持“客户至上、创新驱动、合作共赢、诚信负责”的原则。我们坚信,科技的本质是服务于人,因此每一个项目都从客户的实际需求出发,量身定制解决方案。公司注重可持续发展,积极履行社会责任,通过技术赋能教育、环保等领域,努力为社会创造更多价值。
展望未来,思觅达科技将继续深耕人工智能与大数据领域,加大研发投入,拓展国际市场,目标是成为全球领先的智能科技服务提供商。我们期待与更多合作伙伴携手,共同开创智慧新时代。
专业团队成员
服务客户数
专利与软著
行业覆盖
我们提供全方位的人工智能与大数据服务,涵盖咨询、开发、部署到运维的全生命周期,助力企业实现数字化转型。
我们的专家团队为企业提供全面的人工智能战略咨询,包括技术评估、路线图制定、可行性分析等。我们深入理解客户业务场景,帮助识别AI应用机会,设计定制化解决方案,确保项目与企业目标对齐。服务涵盖需求调研、技术选型、资源规划、风险评估等环节,为企业AI转型提供清晰指引。
具体服务包括:企业AI成熟度评估、数据战略规划、算法模型选型建议、实施成本与ROI分析、团队能力建设咨询等。我们已为数十家大型企业提供咨询服务,帮助客户平均提升运营效率30%以上。
我们设计并构建高性能、可扩展的大数据平台,支持海量数据的采集、存储、处理与分析。平台基于Hadoop、Spark、Flink等开源技术栈,结合云原生架构,实现实时与批量处理。我们提供从数据湖到数据仓库的全套解决方案,助力企业挖掘数据价值。
服务内容包括:数据集成与ETL开发、实时流处理系统、数据质量管理、元数据管理、数据安全与治理等。我们的大数据平台已处理超过PB级数据,支持毫秒级查询响应,为金融风控、智能营销等场景提供强大支撑。
我们开发定制化的机器学习模型,解决分类、回归、聚类、预测等业务问题。团队精通监督学习、无监督学习、强化学习等算法,并结合深度学习框架如TensorFlow、PyTorch,构建高精度模型。我们注重模型的可解释性和部署性能,确保模型在生产环境中稳定运行。
典型应用包括:客户流失预测、图像识别、自然语言处理、推荐系统、异常检测等。我们为电商企业开发的推荐模型提升点击率25%,为制造企业构建的缺陷检测模型准确率达99.5%。
通过RPA(机器人流程自动化)与AI结合,我们帮助企业自动化重复性高、规则明确的业务流程,如发票处理、数据录入、客服应答等。解决方案大幅减少人工错误,提升处理速度,释放员工创造力。
我们提供端到端服务:流程分析、机器人设计、开发部署、监控优化。某银行客户通过我们的自动化方案,将贷款审批时间从3天缩短至2小时,人力成本降低40%。
我们提供基于AWS、Azure、阿里云等平台的云迁移、架构设计、运维优化服务。结合DevOps实践,实现持续集成/持续部署(CI/CD),提升软件交付效率与系统可靠性。
服务涵盖:云原生应用开发、容器化部署(Docker/Kubernetes)、监控告警、安全加固、成本优化等。我们帮助一家零售企业上云后,IT成本降低35%,应用部署频率提高10倍。
我们利用Tableau、Power BI、自研工具等,将复杂数据转化为直观图表与仪表盘,帮助决策者洞察趋势、发现问题。定制化报表支持实时更新,满足多维度分析需求。
服务包括:数据模型设计、仪表板开发、移动端适配、用户培训等。为一家物流公司构建的BI系统,使管理层可实时监控全国运营指标,决策效率提升50%。
基于多年技术积累,我们推出了一系列标准化产品与行业解决方案,满足不同客户需求。
针对金融行业的风控需求,我们开发了“智盾”风险管理系统。系统集成机器学习模型,实时分析交易数据,识别欺诈行为、信用风险等。支持规则引擎与模型评分双驱动,准确率达95%以上。已服务于多家银行与保险公司,帮助减少欺诈损失超亿元。
系统特点:实时监控、多维度评分、可视化报告、API集成。提供云端或本地部署选项,符合金融监管要求。
为零售与电商企业打造的AI营销平台,通过用户行为分析、个性化推荐、精准广告投放,提升转化率与客户忠诚度。平台整合CRM数据,实现全渠道营销自动化。
核心功能:客户细分、预测模型、A/B测试、营销活动管理。某服装品牌使用后,客户复购率提升20%,营销ROI提高35%。
面向制造业的工业互联网解决方案,通过物联网采集设备数据,结合AI进行预测性维护、质量控制、生产优化。平台支持边缘计算,确保低延迟响应。
应用场景:设备健康监测、能耗管理、供应链可视化。为一家汽车零部件厂商实施后,设备停机时间减少30%,良品率提升5%。
医疗AI解决方案,利用深度学习分析医学影像(如CT、X光),辅助医生进行疾病筛查与诊断。系统已通过临床试验,在肺结节、眼底病变等检测中表现优异。
特点:高灵敏度、可解释性报告、与医院PACS系统集成。已与多家三甲医院合作,帮助提高诊断效率40%。
我们已为众多行业领军企业提供解决方案,以下为部分典型案例。
客户为国内顶尖商业银行,面临信用卡欺诈交易激增的挑战。我们为其定制了一套基于机器学习的实时风控系统,整合了交易数据、用户行为、外部征信等多源信息。
实施效果:系统上线后,欺诈识别准确率从70%提升至92%,误报率降低50%,每年减少损失约2亿元。同时,系统实现了毫秒级响应,不影响正常交易体验。
金融科技 实时分析
客户为全球知名电商平台,希望提升用户购物体验与转化率。我们开发了深度学习推荐模型,结合协同过滤与内容分析,实现千人千面的商品推荐。
实施效果:推荐点击率提升25%,GMV增长18%,用户平均停留时间增加30%。系统每天处理十亿级用户行为数据,支持实时更新推荐列表。
电子商务 机器学习
客户为大型装备制造企业,设备故障导致生产中断成本高昂。我们部署了工业互联网平台,通过传感器采集设备振动、温度等数据,利用AI预测故障。
实施效果:实现设备故障提前7天预警,停机时间减少35%,维护成本降低20%。平台集成到客户现有MES系统,提供可视化监控仪表板。
工业4.0 物联网2023年10月15日
公司研究团队近日发布了《2023中国人工智能应用趋势报告》,深入分析了金融、制造、医疗等行业的AI落地现状与挑战。报告基于对300多家企业的调研,指出数据治理与人才短缺是主要瓶颈。白皮书已在官网提供下载,受到业界广泛关注。
阅读更多2023年9月22日
思觅达科技与深圳大学计算机学院签署战略合作协议,共同成立“人工智能与大数据联合实验室”。实验室将聚焦自然语言处理、计算机视觉等前沿方向,开展基础研究与技术转化。双方计划每年培养50名硕士及以上高层次人才。
阅读更多2023年8月5日
公司自主研发的“智盾金融风控系统”成功入选国家科技部创新基金项目,获得500万元资金支持。该系统在反欺诈、信用评估等方面表现突出,已申请多项发明专利。此次获支持将加速产品在中小金融机构的推广。
阅读更多2023年7月18日
在由深圳市科技创新委员会主办的评选中,思觅达科技凭借出色的技术创新与市场表现,入选2023年度“深圳高科技高成长企业20强”。公司年营收增长率连续三年超过100%,团队规模扩大至150人。
阅读更多我们拥有一支经验丰富、充满激情的团队,汇聚了技术专家、行业顾问与运营人才。
创始人兼CEO
清华大学计算机博士,前Google高级工程师,拥有15年人工智能领域经验。主导多项国家级AI项目,发表论文20余篇。
首席技术官
北京大学硕士,原阿里巴巴大数据平台负责人,精通分布式系统与机器学习架构。带领团队获得10余项技术专利。
首席科学家
斯坦福大学博士后,深度学习专家,曾在NeurIPS、ICML等顶级会议发表论文。负责公司算法研究与前沿技术探索。
运营总监
复旦大学MBA,拥有10年科技公司运营管理经验,擅长项目交付与客户关系管理。确保公司服务高质量落地。
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